11.5常態分配

常態分配之亂數中，不像均勻分佈的型態，基本上它會集中在某區域，故最常發生的事件會集中在平均值附近。在均勻分佈型態應用上，常需設定上下界，讓其出現限定在特定範圍內；常態分配則無明顯的上下界限，且由於集中存在平均值附近，故與均值間之距離會有正負差。其表示方法如下：

y = μ+σx

其中μ為平均值，而σ為其標準差，亦即常態分配之亂數值。在MATLAB中以randn之指令函數產生標準差值σ。此指令係以標準差為１，而平均值為0作成亂數結果，故若有某一群組分佈平均為10，標準差為5，且樣本為200點，則產生後必須乘以所需之標準差5再加上平均值10，其做法如下表示：

y=10+5*randn(1, 200)
>>hist(10+5*randn(1,200))    

上例利用randn製造以10為均值，5為誤差值之隨機樣本的方法，亦可直接利用下面的指令來完成：

y = normrnd(10,5,1,200)

此指令中，前二項參數分別為指定之均值及標準誤差，後二項則為產生之矩陣大小設定。