第十章 聯立方程式解

解聯立方程式為線性代數之第一步，MATLAB 在這方面具有強大的解題功能。利用矩陣除法可以在解題技術上發揮相當大的功效。在工程上，一般線性聯立方程式常用作結構分析或機構設計，計算桁架之應力等。其他如化學程序中之質能平衡、電子學中之電路分析等等均可利用線性方程式得解。在前述之二維繪圖指令中，部份可配合統計上的需要加以應用，對於某些資料之說明甚有幫助。有關線性聯立方程式解題之指令可以參考：

• inv(A) ：矩陣Ａ之反矩陣，又稱為 ，Ａ需為方矩陣
• det(A) ：矩陣Ａ之行列式值，Ａ需為方矩陣
• Ｘ=pinv(A) ：虛擬反矩陣，Ｘ為與A'同大小之矩陣，且A*X*A=A及X*A*X=X
• rank(A) ：矩陣Ａ之階數
• X=inv(A)*C ：使用反矩陣求AX=C之解
• X=A\C ：使用左除法求AX=C之解
• X=D/C ：使用右除法求XＣ=Ｄ之解
• B=rref(A) ：簡化方程式型式