11.2.15峰度KURTOSIS

11.2.15峰度KURTOSIS

峰度是採用第四中央慣性矩除以標準差的四次方而得。其公式如下：

  k =E(x-μ)4/σ4

此處k值稱為kurtosis，其指令格式如下：

k = kurtosis(X)
k = kurtosis(X,flag)

其中flag之功能與skewness相同，為校正偏差用，flag=1時為其預設值，不作校正；flag=0作校正。kurtosis(X)之意義在於表示峰度之趨勢分佈。在常態分配中，峰度值為3。大於3時其峰度將高於常態峰度；小於3時則低於常態峰度。以此可以作為山峰高度之判斷。
例如：

X=randn(100,5);k=kurtosis(X) 

k =
   3.1023    2.6613    2.7877    3.5796    2.7580 

這種常態分佈狀態下，當樣本增多時，峰度值將趨近於3。上述五行之資料當中，第一及四行之山峰較高，其餘之峰頂則較低。（峰度值3即表示標準的山形的意識，也比較容易記）