3.1關係操作元

兩陣列間之相互比較是常有的事，若能配合程式之關係運算則可節省撰寫時間。一般關係操作元主要在兩個變數間作邏輯性比較，，然後選擇一個最佳的結果；在MATLAB之應用上實也脫離不了這些原則。只是在陣列之比較上，必須時時注意其大小之匹配。下面為一般操作元之定義：


表3.1　關係操作元

操作單元符號	說明
<	小於
<=	小於或等於
>	大於
>=	大於或等於
==	等於
~=	不等於

上述關係操作元當中，比較特別需要注意的是，相等之關係操作元必須使用兩個等於，以便與設定變數值之等於有所區別。

在同樣大小的矩陣中，其比較可依元素與元素相互比較，將結果置於另一矩陣內。以下面兩矩陣A、B為例，兩者分別由魔方陣及亂數函數產生，大小均為4x4：

>>A=magic(4)
A =
16 2  3 13
5 11 10 8
9  7  6 12
4 14 15 1

>>B=round(rand(4)*16)
B =
7  14 13 13
15  8  0  8
7   3 11 11
7  11  6  7

>>C=A>=B
C =
 1 0 0 1
 0 1 1 1
 1 1 0 1
 0 1 1 0

新的矩陣Ｃ為兩個矩陣比較後之結果，其元素由邏輯值０或１組成，大於等於為1否則為0。

在矩陣之操作中，條件型態也可以加入，以歸納一些符合條件的元素。以上述A矩陣為例，若在A矩陣中，將所有A>=B之元素均設為100，則可利用上述C矩陣之邏輯值作為條件如下：

>>A(C)=100
A =
100 2   3   100
5   100 100 100
100 100 6   100
4   100 100 1

A矩陣中只要相對應於Ｃ矩陣中之值為真，或合於A>=B條件之元素因而均被設為100。這樣的結果僅需一個指令即可達成。實際上要達成上項目的並不一定要經過C矩陣，直接採用下列方式亦可：

>>A(A>=B)=100
>>A =
100 2    3  100
5   100 100 100
100 100 6   100
4   100 100 1

其結果與上述方法相同。這種方法並不只與其他矩陣比較，與自身矩陣之元素比較亦可，例如：

>>A(A<10)=10
A =
100  10  10  100
10 　100 100 100
100  100 10  100
10   100 100 10